【SQL入門】group by,distinctどちらが性能がよいのか - 新卒から文系エンジニア→人材業界に転職した人のブログ
【今回の内容】 前回は基本的なＳＱＬを備忘録で簡単にまとめていたけど、 【SQL入門】基本的なSQLを目的別にまとめてみた - ＦＯＲ ＳＥ その中に気になることがあったので調べたものをメモとして紹介します。 今の自分の現場では、重複行を絞り込む時に、「distinct」と「group by」を使う人それぞれいました。 distinctとgroup byは同じように重複行を消すという意味では どちらでもいいのかなーと思っていたけど、 疑問に思ったので少し調べてみました。 【疑問】distinctとgroup by は重複行を消す目的ならどちらを使ってもよいのか？ 【結論】 結果としてはどちらも重複行を消すという意味では同じらしい。 だが、一般的にgroup byは集合関数（sumとかcountとか）と一緒に使うので、 そもそもの目的用途が違うのではという話があった。 また、どちらが性能が良
オラクル マテリアライズドビューメモ(Hishidama's Materialized view for Oracle Memo)
リフレッシュ方法を指定しない場合はforceになる。 後からリフレッシュ方法を変えることも出来る。 SQL> alter materialized view MV_TEST refresh fast; マテリアライズド・ビューが変更されました。 完全リフレッシュ マテビューを計算し直す際に、全データを作り直す。データの変更箇所が少ないなら効率は悪いことになるが、ロジックは一番単純だ。 完全リフレッシュのマテビューを作る際には、「refresh complete」を指定する。個人的には「refresh all」の方が分かり易かったと思うけど…わたしゃ英語圏の人間じゃないからな～ create materialized view MV_TEST refresh complete as select YYMM_GROUP, SHOP_CODE, sum(AMOUNT) SUM_AMOUNT fr
地獄のようによくわかるSQLテーブル結合 - こせきの技術日記
テーブルのJOINが苦手でしたが、この例を思いついてからは、すっきりくっきり理解できるようになりました。むしろ頭から離れません……。 ※ INNER、OUTERは飾り。省略できる。 INNER JOIN → JOIN LEFT OUTER JOIN → LEFT JOIN RIGHT OUTER JOIN → RIGHT JOIN ※ ON ...=... をまとめて USING(属性) と書ける。 ※ 何で結合するか言うまでもない時は、NATURALを指定すると勝手にJOINしてくれる。NATURALにJOINして……。 ※ WHEREは結合した結果に作用する。 ※ 現実には上図のように1対1で結合しません。 ※ おまけ。CROSS JOIN。 こんなの使いません。 ブクマ用画像。
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第2回 冗長性症候群～条件分岐をUNIONで表現するなかれ | gihyo.jp
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