MongoDB : サルでもわかるMapReduce · DQNEO日記
まずは「集計ができる」と覚えておきましょう。 最初はこれだけで十分でしょう。 利用事例 ある日、ピカチューがつぶやきサービスでつぶやき始めました。 ピカチューのつぶやきに対して、仲間からたくさんの「いいね！」ボタンが押されました。 あなたはつぶやきサービス管理人として、ピカチューのつぶやき数と、ピカチューがゲットした「いいね！」のトータル数を集計してみましょう。 準備 Mongoクライアントを起動して、DBを作成しましょう。 ./mongodb/bin/mongo MongoDB shell version: 2.0.1 connecting to: test > use sample; switched to db sample サンプルデータ ピカチューが３回つぶやいて、「いいね！」がたくさんつきました。 > db.entries.save( {username:'pikachu',
開発者が知っておくべき、ドキュメント・データベースの基礎
開発者が知っておくべき、ドキュメント・データベースの基礎：特集：MongoDBで理解する「ドキュメント・データベース」の世界（前編）（1/3 ページ） ドキュメント・データベースの最大の特長は、「パフォーマンス、大量データ、スケーラブルといった課題を克服するためのシンプルなセットを提供している」という点だ。 もちろん既存の多くのリレーショナル・データベース（以下、RDB）でも、ドキュメント・データベースが備えている特徴的な各機能に類似することが実現可能だし、さらに広範な概念や機能性を提供している。例えばシャーディング（Sharding。詳細後述）についても、既存の多くのRDBでデータの分散化が可能だ。しかしドキュメント・データベースでは、「そもそもデータ構造がこうした構成に適している」という点と、「それに付随して、考え方もシンプルである」という点が優位な特徴である。 万人が、データベースが
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