MongoDB で MapReduce 試してみた。
MongoDB で MapReduce を試してみる。 年齢のみを項目としてもつ age コレクションを作成し ヒストグラム 各種統計量(件数, 合計, 平均, 分散, 標準偏差) を算出してみようと思う。 2. の統計量の算出では２段 MapReduce を試してみる。 参考: http://www.mongodb.org/display/DOCSJP/MapReduce http://api.mongodb.org/js/ 0. データの投入 今回の検証用データ(年齢180件)を作成したのでそれを投入。 $ mongoimport -d mydb -c age --type csv --headerline --file mydb.age.csv connected to: 127.0.0.1 imported 181 objects $ mongo MongoDB shell ver
MongoDB : サルでもわかるMapReduce · DQNEO日記
まずは「集計ができる」と覚えておきましょう。 最初はこれだけで十分でしょう。 利用事例 ある日、ピカチューがつぶやきサービスでつぶやき始めました。 ピカチューのつぶやきに対して、仲間からたくさんの「いいね！」ボタンが押されました。 あなたはつぶやきサービス管理人として、ピカチューのつぶやき数と、ピカチューがゲットした「いいね！」のトータル数を集計してみましょう。 準備 Mongoクライアントを起動して、DBを作成しましょう。 ./mongodb/bin/mongo MongoDB shell version: 2.0.1 connecting to: test > use sample; switched to db sample サンプルデータ ピカチューが３回つぶやいて、「いいね！」がたくさんつきました。 > db.entries.save( {username:'pikachu',
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