Microsoft PowerPoint - LD1_iwata.ppt
1 潜在トピックモデルに基づく データマイニング ＮＴＴコミュニケーション科学基礎研究所 岩田具治 2 トピックモデルとは • 文書が生成される過程を確率的に表現した モデル • 様々な離散データで有効性が確認 – 文書、購買、ネットワーク、画像、音楽 • 幅広い応用範囲 – 情報検索、可視化、画像認識、推薦システム、 音声認識 • 拡張が容易 • 実装が簡単 3 トピック抽出 D. Blei, A. Ng, M. Jordan, Latent Dirichlet Allocation, JMLR2003 入力： 文書集合 4 テキスト時間発展 D. Blei, J. Lafferty, Dynamic Topic Models, ICML2006 5 画像認識 [L. Cao and L. Fei-Fei. Spatially coherent latent topic model fo
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