人工知能によりスマートフォンで撮影した農作物の異常を自動検知するアプリ「SCOUTING」 | Techable(テッカブル)
ドイツの総合化学メーカー「BASF」傘下のデジタル農業ソリューションブランド「xarvio」がリリースする「SCOUTING（スカウティング）」は、人工知能（AI）による画像認識で農作物の異常や雑草などを検知するスマホアプリだ。・スマホで撮影するだけで圃場での異常を自動検知「SCOUTING」は、対象となる植物をスマートフォンで撮影すると、ディープラーニング（深層学習）をベースとするアルゴリズムが、その画像から、植物の形や色などを自動で認識。 これにより、雑草を特定したり、害虫の種類や数を分析したり、疾病や葉の損傷を検知したり、作物の生育に必要な窒素の状態を示すことができる仕組みだ。 また、ユーザーが「SCOUTING」のオンラインプラットフォームで共有し合う圃場ごとの画像データをもとに、近隣の農地でどのような問題が発生しているのかを可視化する「RADAR機能」や、近隣で疫病や害虫が広がっ
都市部での農作物の栽培適性を診断できる「UF FarmScout」 | Techable(テッカブル)
国際連合の予測によると、都市居住者は、今後さらに増加傾向にあり、2045年までに世界で60億人に達するとみられている。 世界各地では、このような動向をふまえ、都市部で安定的な食料供給を確保するため、都市型農業にまつわる研究開発がすすめられている。 ・都市部の農地適性を診断できるマップ型ツール スイスの都市型農業システム開発会社「UrbanFarms（アーバン・ファーマーズ）」は、スイスの大手小売チェーンMigros（ミグロ）の助成のもと、建物の屋上や空きビルなどの遊休地を対象に、農地への転用の適否を診断できる「UF FarmScout（UFファーム・スカウト）」を開発した。 オンラインマップでタグ付けされた地点をクリックすると、農地利用した場合に収穫可能な農作物の種類や量を自動的にシミュレーション。 養鶏や養蜂の適性についても診断できる仕組みだ。 「UF FarmScout」は、現在、スイ
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
