KubernetesのSchedulerを評価するためのシミュレーター「k8s-cluster-simulator」公開 - Preferred Networks Research & Development
概要 2018年夏のインターンおよびPEとして勤務した薮内さんとそのメンターである谷脇、大村で開発したKubernetesクラスターのシミュレーターであるk8s-cluster-simulatorのアルファ版をオープンソースとして公開しました。このシミュレーターはKubernetesクラスタに投入されるPodのワークロードを時間とともにシミュレートできるため、Kubernetesのスケジューラーを本番環境に投入する前に評価することができます。 開発の動機 PFNでは巨大なオンプレのGPUクラスタを持っており、その上でKubernetesを使って様々な実行時間の機械学習ジョブを研究者が実行しています。我々クラスターサービスチームのミッションの一つとして、GPUの利用率を向上させ費用対効果をあげることが挙げられます。一方で、研究者間で使えるリソースの平等さも考慮しなければなりません。これを実現
Google、Dockerコンテナをサーバレスで実行できる新サービス「Cloud Run」パブリックベータで公開。Knativeベースの互換性実現。Google Cloud Next '19
Googleは、Dockerコンテナをサーバレス環境で実行できる新サービス「Cloud Run」を、サンフランシスコで開催中のイベント「Google Cloud Next '19」で発表。パブリックベータとして公開しました。 Cloud RunはHTTPでステートレスなサービスを提供するコンテナを、サーバレス環境で実行可能。すなわち、負荷がない場合にはサービスはまったく起動されず、負荷に応じて自動的にスケール。課金もおよそ100ミリ秒ごとに起動しているサービス数などによって計算されます。 Dockerコンテナであれば、どんな言語で作られたサービスであっても関係なく利用できます。 デモンストレーションでは、Cloud Runが非常に簡単に利用できることが示されました。 まず、Cloud Runの画面からコンテナイメージのURLを入力。サービスの名前を設定。
Kubernetesで機械学習を実現するKubeflowとは？
KubeCon＋CloudNativeConにおいて、Kubernetes上で機械学習を実現するKubeflowが紹介された。 Kubernetesを中心としたクラウドネイティブなソフトウェアのカンファレンスであるKubeCon＋CloudNativeCon、3日目のハイライトはなんと言ってもKubeflowだろう。朝9時から始まったキーノートの最初に登壇したGoogleのDavid Aronchick氏は、「KubeConには第1回から参加している」と語り、Kubernetesの盛り上がりに驚きを隠せないようだった。今回は、Kubernetesとともに今最も注目を集めている機械学習をクラウドネイティブにするという、Kubeflowを紹介するセッションとなった。 最初に紹介したのは、機械学習を使う効果だ。Googleのデータセンターの消費電力について、機械学習で制御を行った場合と、人手で制
超分散システムを統治する！Istioで実践するサービス・メッシュの最適化
マイクロサービスによる巨大な超分散システムの運用管理ソリューションとして注目されているIstioが必要とされる背景を解説します。
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