ニューラルネットによる構文解析 ー Dependency Parsingについて - scouty AI LAB
scouty代表の島田です。 実はscoutyではサービス上で実用するに至れていませんが、技術選定の段階で調査したので、最近人気も出ているニューラルネットによる Dependency Parsing についてまとめてみました。 前半は、自然言語処理の基本となる大きな流れに関しても触れていますので、NLPに詳しくなくてもご理解いただけると思います！ 自然言語処理の基礎：意味解析とは？ そもそも自然言語処理といってもいろいろな分野があります。ミクロな部分に入る前に、まずは全体の流れを理解しましょう。 自然言語処理は、大まかに上の図のような流れになっています。これは日本語に限らずどの言語にも通ずる一般的なプロセスになっています。各プロセスは次の通りです: 形態素解析：まずは、与えられた文章の単語を分かち書き、品詞を推定する（厳密には、品詞だけではなく時制なども判断します。） 構文解析：品詞の上位
Google発 世界最高精度の構文解析器 “SyntaxNet” はどこがすごいのか
Eyes, JAPAN Blog 1997年からほぼ毎日更新！会津大学発のベンチャー企業、株式会社Eyes, JAPANによるBlog。 コンピュータ、ネットワーク、Hi-Tech Gadget、魔法の様な技術などのGeekなネタから会津のローカルネタまで。 SyntaxNet 2016年5月12日、Googleから"SyntaxNet"と"Parsey McParseface"というふたつのツールが発表されました。 Research Blog: Announcing SyntaxNet: The World’s Most Accurate Parser Goes Open Source "The World's Most Accurate Parser" の実力や如何に！ ということで、早速調査を進めてみました。 ※ おことわり この記事では、SyntaxNetのセットアップ方法などは書
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