大学で学ぶ「統計学」の，入門用の講義ノートPDF。データ分析や確率統計の基礎 - 主に言語とシステム開発に関して
講義ノートの目次へ 統計学の基礎を学ぶための講義ノートPDF。 大学の入門レベルの統計学（データ分析や確率論の基礎）を，独学でマスターできるオンライン教科書や講義資料。 データがあふれる時代なので，データの扱い方を身につけよう。 たくさんのデータを扱うときには，自然と統計学が必要になる。 データの特徴を見抜いたり，部分的な情報から全体を推測したり，仮説を立てて検証したり。 初歩的な統計学の要点は… 平均や分散などの統計量・データの特徴量 正規分布や二項分布などの分布 標本を使った母集団の推定 検定による仮説の有意性の判断 回帰分析によるモデリング 中心極限定理・大数の法則などの数学的な理解 といったところ。 理論に加えてExcelやR言語も使いつつ，実際のデータ分析に応用する力をつけよう。 これがわかれば，数式をバリバリ使った「数理統計学」や「確率論」， 本格的な「確率統計・ベイズ統計」「
確率概念について説明する（第3-1回）：可能な世界の全体を1とする — コルモゴロフによる確率の定理（前編） - Take a Risk：林岳彦の研究メモ
こんにちは。林岳彦です。先日、小学生の息子とセブンイレブンに行きました。そこでふと、「あの外壁、あれ本物のレンガじゃなくてただの印刷だから」と息子に教えたところ、それが彼にとっては思いもよらぬことだったようで、実はすべすべとしている外壁に触っては「すっかり騙されてた！（ガーン）」と衝撃を受けていました。小さな子どもをお持ちのみなさま、この世の隠蔽された真実（＝セブンイレブンの外壁は印刷）を彼ら／彼女らに教えてみると面白い反応が期待できるかもですよ！ さて。 今回は、前回の記事の続きとして、確率という概念の「規格」について説明していきたいと思います。 （今回はとても長い上に内容がハードかもしれません。いつもながらすみません。。） 前回の軽いまとめ 前回の記事では： 少なくとも、「確率」とは「可能性を数値で表したもの」である というボンヤリとした出発点から： 「可能である」ということは、「この
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