【ネットワークの統計解析】第4回 代表的なネットワークのモデルを俯瞰する (2) - Sansan Tech Blogこんにちは．そして，あけましておめでとうございます． Sansan DSOC 研究開発部の黒木裕鷹です． 8月下旬からはじめたこの連載も，はやいもので第4回となりました． 結構な文量をそこそこのペースで書いているような気もしますが，仕事もちゃんとしているつもりです（笑） さて，この連載では，自分の勉強・復習も兼ねて，ネットワークデータにまつわる統計解析を気の向くままに紹介しています． 前回の記事では，特に複雑ネットワークを中心として，1980から2000年代に盛んに開発されてきた手法を紹介しました． 今回からはいよいよ，ネットワークデータに対する深層学習 (Graph Neural Network; GNN) やノードの表現学習 (node embedding) を俯瞰していきたいと思います． ただし，少しボリュームが出てしまうのでさらに2回に分け，GNNの大部分は次回記事に回します． そ
