アンチパターンから考える Salesforce ゲストユーザ問題 - Qiita
本記事の内容は可能な限り正確な情報を記載するよう努めていますが、 必ずしも内容の正確性や安全性を保証するものではありません。 当記事を参照・利用したことによってトラブルが発生しても一切の責任を負いかねます。 また、本記事にて記載している検証行為はすべて筆者の developer 環境で行っております。 はじめに 2020年の末ごろから、Salesforce の設定不備による情報漏洩を伝えるニュースが立て続けに報じられるようになりました。 この問題を一番よく伝えているのは日経クロステックで、同紙によると現在までに、多数の企業で影響があったとされています。（注：ただし、報じられている企業の多くは、プレスリリースでは「クラウド型システム」というような表現に留めており、Salesforce のことであるとは発表しておりません） また、02/12には両備システムズから Salesforce を利用し
【ネットワークの統計解析】第4回 代表的なネットワークのモデルを俯瞰する (2) - Sansan Tech Blog
こんにちは．そして，あけましておめでとうございます． Sansan DSOC 研究開発部の黒木裕鷹です． 8月下旬からはじめたこの連載も，はやいもので第4回となりました． 結構な文量をそこそこのペースで書いているような気もしますが，仕事もちゃんとしているつもりです（笑） さて，この連載では，自分の勉強・復習も兼ねて，ネットワークデータにまつわる統計解析を気の向くままに紹介しています． 前回の記事では，特に複雑ネットワークを中心として，1980から2000年代に盛んに開発されてきた手法を紹介しました． 今回からはいよいよ，ネットワークデータに対する深層学習 (Graph Neural Network; GNN) やノードの表現学習 (node embedding) を俯瞰していきたいと思います． ただし，少しボリュームが出てしまうのでさらに2回に分け，GNNの大部分は次回記事に回します． そ
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