RecBole を用いてクックパッドマートのデータに対する50以上のレコメンドモデルの実験をしてみた - クックパッド開発者ブログ
こんにちは。研究開発部の深澤(@fufufukakaka)です。 本記事では最近面白いなと思って watch しているレコメンド系のプロジェクト RecBole を紹介いたします。また、クックパッドが展開している事業の一つであるクックパッドマートのデータを使って数多くのレコメンドモデルを試す実験も行いました。その結果も合わせて紹介します。 TL;DR: レコメンドモデルは作者実装に安定性がなく、またモデルをどのように評価したかも基準がバラバラで、再現性が難しいとされている(from RecSys 2019 Best Paper) 再現性に取り組むプロジェクトとして 2020年12月に始まった RecBole がある。 RecBole を利用することでなんと 50個以上のレコメンドモデルを大体１コマンドで試せる クックパッドマートでユーザに対してアイテムをレコメンドするシチュエーションを想定
sbt0.13.2-M1の新しいインクリメンタルコンパイル試したら素晴らしい結果がでた - xuwei-k's blog
140文字 ✕ 2で表すとこんな感じ sbt 0.13.1[info] Compiling 1 Scala source[info] Compiling 7[info] Compiling 84[info] Compiling 240[success] Total time: 259 s 2014-01-10 12:56:08 via web sbt 0.13.2-M1[info] Compiling 1 Scala source[success] Total time: 15 sURL URLAwesome!!! 2014-01-10 12:56:52 via web to @xuwei_k 測定方法は Scalazの、現状の最新のcoreモジュールを使って実験 EphemeralStreamにheadOptionとtailOptionという2つのメソッドを追加するコミットを使用 htt
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
