PythonのORMライブラリsqlalchemyで利用可能なコネクションプーリングの実装について調べてみた | DevelopersIO
CX事業本部@大阪の岩田です。Python向けのORMライブラリsqlalchemyは標準でコネクションプーリングの実装が組み込まれており、create_engine()を呼出す際の名前付き引数poolclassの指定によってコネクションプーリングの実装を切り替えることができます。先日コネクションプーリングの実装について調べる機会があったので、内容をご紹介します。 環境 今回利用した環境です。 OS X 10.14.6 Python 3.8.2 sqlalchemy 1.3.16 pymysql 0.9.3 利用できるコネクションプーリングの実装 sqlalchemyは標準で以下のコネクションプーリングの実装を提供しています。 QueuePool NullPool SingletonThreadPool StaticPool AssertionPool 例としてNullPoolを使う場合は
DBI->connectの第4引数の内容は設定ファイルに書かないほうが良い | おそらくはそれさえも平凡な日々
Perlでデータベースに接続する場合は以下の様な感じになります。どんなORMなりラッパーなりもDBIを利用しているモジュールは内部的にはこういうことをしているわけです。 DBI->connect($dsn, $user, $password, { mysql_enable_utf8 => 1, RaiseError => 1, PrintError => 0, ShowErrorStatement => 1, AutoInactiveDestroy => 1, }); 第1〜第3引数は環境によって差異があるので設定ファイルに情報を持たせると思います。ただ、それにつられて第4引数も設定ファイルに書いてしまうのが散見されますが、これは良くない。 第4引数の値はプロジェクトでは固定に決まっているので、設定ファイルによって自由度を持たせる必要性が全く無いというかむしろ悪。この人の環境ではテストに通
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