MMDeployでJetson AGX Orinの物体検出速度をAGX Xavierと比較してみた - NTT Communications Engineers' Blog目次 目次 はじめに MMDetectionとは MMDeployとは 実験内容 利用したモデル 計測結果 まとめ はじめに イノベーションセンターの加藤です。普段はコンピュータビジョンの技術開発やAI/MLシステムの検証に取り組んでいます。 今年登場したJetsonの最新版モデル「Jetson AGX Orin」は、前世代である「Jetson AGX Xavier」シリーズの最大8倍のパフォーマンス1、ビジョンや自然言語処理など様々な学習済みモデルにおいては最大5倍の高速化2が謳われており、エッジデバイス上で動かせるAIアプリケーションの幅がかなり広がりそうです。普段メディアAIに取り組んでいる私としてはどのレベルまでの物体検出モデルがエッジ上で動かせるようになったのかが気になりました。そこで本記事ではMMDetectionの提供する物体検出モデルをNVIDIA TensorRTを用いて
