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PythonとD3に関するslay-tのブックマーク (1)

  • Pythonパッケージ間の共起関係を可視化してみる | POSTD

    はじめに 私は、 BigQueryのGitHubデータ を使って、GitHubリポジトリにある上位3,500個のPythonパッケージの共起を抽出し、 速度ベルレ積分を使ってd3のForceレイアウト を可視化してみました。また、 python-igraph にあるアルゴリズムを使ってグラフをクラスタ化し、 http://graphistry.com/ にアップデートしました。 以下のスクリーンショットは、d3の可視化にあるNumPyのクラスタです(画像をクリックするとライブ版をご覧いただけます)。 以下は、graphistrynによって抽出されたNumPyのクラスタです(画像をクリックするとライブ版をご覧いただけます)。 グラフの特徴: 各ノードは、GitHubで見つけることのできる、それぞれのPythonパッケージです。半径は、 ノードのDataFrame セクションで計算されています

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