![Machine Learning made easy with Raspberry Pi, Adafruit and Microsoft - Raspberry Pi](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/fca293a9246c541bd217a804fec77f1ab5284c0d/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fwww.raspberrypi.com%2Fapp%2Fuploads%2F2021%2F06%2Fbraincraft-hat-put-together-500x375.jpeg)
はじめに DeepLearning これまで全く触れる機会が無かったが、新型コロナウィルスによる自宅待機で時間がたっぷりできた。 いい機会なので、ここぞとばかりにJetson Nanoを購入しイチから勉強してみることにした。 JetRacer NVIDIAのサイトでいくつかの適用事例に市販のラジコンをベースにしたJetRacerなるAIカーがあったので、これを最初の目標に設定した。 やったこと 手持ちのラジコンを改造し、JetRacer化した。(公式のJetRacerよりいくらか少ない部品構成で実現) 屋内の自然環境(床にテープとか貼らない環境)での自動運転に成功した。 とりあえずDeepLearningを手を動かしながら習得する、という流れを経験できた。 結構ボリュームがあるので、2回に分けて記載する。 「タミヤMidnight PUMPKINをJetRacerにしてAI自動運転(ハード
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