BigQuery 上でデータ変換パイプラインを構築するための SQL の書き方 | terashim.com
昨年12月に Dataform の Google Cloud 加入が発表 されて以来, 関心を持って調べています. Dataform は BigQuery などのデータウェアハウス上で SQL を中心としたデータ変換パイプラインを構築するための仕組みです. 先日は Dataform で Google Analytics 4 の BigQuery Export データ を変換するパイプラインを作ってみたりもしました（GitHub: terashim/dataform-google-analytics-4-example）. Dataform は非常に強力なツールで, 簡単な SELECT 文を書けば CREATE TABLE 文や MERGE 文などデータ更新用のクエリを自動生成してくれます. しかし詳しく調べていくにつれて, より本格的なパイプラインを構築するにはやはり BigQuery
【保存版】ユニバーサルアナリティクスって何が違うの？その機能や移行方法など徹底解説
※本記事は、2014年公開当時の情報を基にした記事です。 もう既にいくつかのサイトで詳しくまとめられていますが、この記事ではユニバーサルアナリティクスって一体なに？アップグレードすると何があるの？？今までとの違いって何？という方向けに詳しく解説をしています。 ちょっとメモのような走り書きになっていますが、何かの際の説明書のように使って頂ければと思います。 ユニバーサル アナリティクス（UA）は2023年7月1日にサポートが終了し、利用できなくなります。 後継のGA4については「サクッと分かる！Googleアナリティクス4」資料で解説しております！ ユニバーサルアナリティクスとは 2012年10月31日にクローズド版がオープンし、2013年3月13日にクローズドベータ版が開始され、色んな機能が実装され2014年4月3日に正式リリースになった新しいアナリティクスのことです。 アップグレードする
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