（修正）機械学習デザインパターン（ML Design Patterns）の解説データマイニングや機械学習をやるときによく問題となる「リーケージ」を防ぐ方法について論じた論文「Leakage in Data Mining: Formulation, Detecting, and Avoidance」(Kaufman, Shachar, et al., ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data (TKDD) 6.4 (2012): 1-21.)を解説します。 主な内容は以下のとおりです。 ・過去に起きたリーケージの事例の紹介 ・リーケージを防ぐための2つの考え方 ・リーケージの発見 ・リーケージの修正
Arm、10年ぶりの新アーキテクチャ「Armv9」。富岳のSVE改良版やコンフィデンシャルコンピューティング機能追加
