目次-中学生から分かるAI数学 – E資格自習道場ー目次ー 第一講： 活性化関数 （PDF全編） Step関数 ReLU関数 Softmax関数 Sigmoid関数 Tanh関数 第二講： 条件付き対数尤度と平均二乗誤差（PDF全編） 最小二乗法,平均二乗誤差 最尤法,条件付き確率,条件付き尤度,最尤推定量 条件付き対数尤度,対数 最尤法（GT版 主に対数） 最尤法（GT版 主に微分） 最尤法（母集団） 最尤法（母平均と母分散） 最尤法（最小二乗法との関係） 第三講： 確率分布（PDF全編） Bernoulli 分布 Gauss分布 正規分布（GT版） 二項分布1（GT版） 二項分布2（GT版） 二項分布3（GT版） 第四講： 損失関数 ～E資格元ネタ（Deep Learning” (2016) の6.2.1 節）の数式を予習 （PDF全編） 機械学習における損失関数とは？,カルバック・ライブラー情報量と交差エントロピー,損失関数としての
機械学習の理論と実践
