Intelの第12世代Core「Alder Lake」Core i9-12900HKはM1 Maxより高速、しかし注意が必要
PC関連ニュースサイト・PCWorldの姉妹サイトであるMacworldが、Intelの第12世代Coreシリーズ「Alder Lake」のモバイル向け最上位CPUとなるCore i9-12900HKとAppleの上位SoCであるM1 Pro・M1 Maxの比較レビューを公開しました。 Intel's Alder Lake Core i9 processor actually is faster than the M1 Max* | Macworld https://www.macworld.com/article/608396/intel-alder-lake-m1-pro-max-benchmarks-power-efficiency.html レビューに使用したマシンは以下。 ・14インチ MacBook Pro：M1 Pro(高性能コア×8＋高効率コア×2＋16コアGPU)、メモリ
M1 Mac、最適化フォトショでモンスターPC並みの性能発揮
M1 Mac、最適化フォトショでモンスターPC並みの性能発揮2021.02.22 14:0047,613 塚本直樹 さすがのM1。 すでにその圧倒的な性能が知れ渡っているApple（アップル）のM1プロセッサですが、今度は最適化されたフォトショップ性能にて強力デスクトップPCを打ち負かしました！ CNETが実施した19枚のフル解像度RAW画像の合成テストでは、M1（16GB RAM）を搭載した13インチMacBook Proは画像の整列に50.3秒、そして合成に1分37秒かかりました。ただしこれは、インテルプロセッサに最適化されたPhotoshopをRosetta 2で動作させた数値です。 一方で現在ベータ版が配布されているM1対応Photoshopでは、13インチMacBook Proは画像の整列に22秒、合成に46.6秒かかりました。これはAMD Ryzen 9 3950 XとGeFo
M1搭載Macはディープラーニングに適しているのか検証した結果
AppleがMac向けに独自開発する「Apple Silicon」の記念すべき最初のチップとなる「M1」は、海外メディアから「コンピューティング革命」や「信じられない偉業」など絶賛レビューの数々を受け取っています。そんなにM1チップは「ディープラーニングに適しているのか？」ということを、データサイエンス関連メディアのBetter Data Scienceが検証しています。 Are The New M1 Macbooks Any Good for Deep Learning? Let's Find Out | Better Data Science https://www.betterdatascience.com/m1-deep-learning/ M1チップは8コアCPUと8コアGPU、16コアニューラルエンジンなどがひとつになったチップセットで、CPU性能やGPU性能だけでみても、前世
Apple Silicon搭載Macでの動作を目指す「Asahi Linux」が登場
Apple Siliconを搭載するMac上でLinuxの動作を目指すプロジェクト「Asahi Linux」が発足しました。記事作成時点ではApple Siliconを搭載するMac上で直接動作するOSはmacOSのみですが、Asahi Linuxプロジェクトが成功すれば、利用可能なOSの選択肢が増えることになります。 Asahi Linux https://asahilinux.org/ As announced on the Community Chat last weekend, Asahi Linux is the new name for the project to port Linux to Apple Silicon macs! Follow @AsahiLinux for updates, and check out the Patreon post for more i
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