irisデータをクラスタリングしてみた - nokunoの日記発表や議論を聞きながら試してみました。 階層的クラスタリング plot(hclust(dist(iris[1:4]))) データそのものではなく、距離行列dist()だけを使う ward法だと綺麗なデンドログラムになりやすい kmeansクラスタリング data.frame(kmeans(iris[1:4],3)[1],iris[5]) 特徴量（iris[1:4]）からラベル（iris[5]）を教師なしで推定します irisデータだけあって、かなりきれいに取れている> data.frame(kmeans(iris[1:4],3)[1],iris[5]) cluster Species1 1 setosa2 1 setosa3 1 setosa4 1 setosa5 1 setosa6 1 setosa7 1 setosa8 1 setosa9 1 setosa10 1 setosa（中略）
