IJCAI2011メモ - y_tagの日記TwitterでつぶやいたIJCAI2011の論文についてのメモ。全てMachine Learning関連。 Improving Performance of Topic Models by Variable Grouping Latent Dirichlet AllocationでGibbs samplingを行う際、変数の数が増えるとサンプルを広範囲から取ることが難しくなり、局所解に陥ることがある。そこで、変数をグループ化してサンプリングを効率的に行うという手法を提案していた。同じような考えとしてblock samplingを挙げ、トピックの数が増えた時には変数をグループ化するアプローチの方が効率的であると主張している。 LDAではtoken（文書においては単語が相当）ごとにトピックが割り振られるが、gLDAではグループごとにトピックが割り振られ、各tokenはどのトピックに属するかに
