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Recommendationに関するsolitary_shellのブックマーク (2)

  • レコメンダシステム - Wikipedia

    レコメンダシステム(英: recommender system)は、情報フィルタリング (IF) 技法の一種で、特定ユーザーが興味を持つと思われる情報(映画音楽、ニュース、画像、ウェブページなど)、すなわち「おすすめ」を提示するものである。通常のレコメンダシステムは、ユーザーのプロファイルを何らかのデータ収集基準と比較検討し、ユーザーが個々のアイテムにつけるであろう評価を予測する。基準は情報アイテム側から形成する場合(コンテンツベースの手法)とユーザーの社会環境から形成する場合(協調フィルタリングの手法)がある。 ユーザーのプロファイルを構築するとき、データ収集の明示的部分と暗黙的部分を区別する。 明示的データ収集には次のようなものがある。 ユーザーにあるアイテムの評価を付けてもらう(例えば5段階評価)。 ユーザーに一群のアイテムを好きか嫌いかランク付けしてもらう。 ユーザーに2つの

  • 2009年4月8日セミナー 4.レコメンデーション Q&A

    2009年4月8日開催のセミナー「Extreme Search! 次世代検索エンジンSedue 24が実現する驚異のパフォーマンス」における、セッション「レコメンデーションQ&A」の配布資料。Read less

    2009年4月8日セミナー 4.レコメンデーション Q&A
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