言語処理100本ノック 2020 (Rev 2)言語処理100本ノック 2020 (Rev 2) 言語処理100本ノックは，実用的でワクワクするような課題に取り組みながら，プログラミング，データ分析，研究のスキルを楽しく習得することを目指した問題集です． 詳細 ツイート
圧倒的に生産性の高い人の特徴、仕事の進め方、問題解決の方法 - 久保清隆のブログ
「一人の科学者の一生の研究時間なんてごく限られている。 研究テーマなんてごまんとある。 ちょっと面白いなという程度でテーマを選んでいたら、 本当に大切なことをやるひまがないうちに一生が終わってしまうんですよ。」 利根川 進 「フェルミは数学にも長けていた。必要とあれば複雑な数学を駆使することもできたが、 まずはその必要があるかどうか確かめようとした。 最小限の努力と数学的道具で結果へたどり着く達人だった。」 ハンス・ベーテ 「同じテーマでも、仮説の立て方が周到かつ大胆で、実験のアプローチが巧妙である場合と、 仮説の立て方がずさんでアプローチも月並みな場合とでは、雲泥の違いが生ずる。 天才的といわれる人々の仕事の進め方は、仮説の立て方とアプローチの仕方の二点が 優れて個性的で、鋭いひらめき、直観に大いに依存している。」 箱守仙一郎 「成果をあげる者は仕事からスタートしない。計画からもスタート
第2回RESASアプリコンテスト | この街のミライはあなたのアプリを待っている
最終審査会 日時：平成30年1月27日（土） 13:00～16:30【開場 12:30】 場所：ベルサール六本木グランドコンファレンスセンター Room A+B 東京都港区六本木3-2-1 住友不動産六本木グランドタワー9階 当日の全編動画はこちら Youtubeが再生出来ない方はこちら Youtubeが再生出来ない方はこちら 「地域経済分析システム(RESAS：リーサス)」を活用した地域経済の分析や、 地域の魅力発掘に役に立つアプリケーションを募集するコンテストを今年度も実施します。 地方における課題解決につながるようなエンジニアの持っている力を地方創生に活かした 様々なアプリケーションの応募をお待ちしております。 地域を元気にするような皆様の作品を是非ご応募ください。 作品の応募受付は終了いたしました。
トップページ - RESAS 地域経済分析システム
地域経済分析システム（RESAS：リーサス）は、地方自治体の様々な取り組みを情報面から支援するために、内閣官房デジタル田園都市国家構想実現会議事務局が提供する、産業構造や人口動態、人の流れなどの官民ビッグデータを集約し、可視化するシステムです。
やってみよう分析！ 第5章：Excelの分析ツールとソルバーの活用(回帰、最小2乗法) - Qiita
まえがき 今回も始まりました。やってみよう分析！シリーズ 前章まではExcelとMySQLを連携させ、csvをMySQLに読み込んだりpivotを利用する方法を紹介しました。本章ではMySQLから離れ、Excelのアドインツールである分析ツールとソルバーを紹介します。本章で紹介する項目は下記のとおりです。 分析ツールとソルバーの導入 分析ツールで回帰 ソルバーで回帰 ソルバーの応用：最小2乗法により曲線のフィッティング ※本章はExcel2010以降で動作します。 分析ツール、ソルバーとは Excelを活用することでpivotを駆使し、ドリルダウン形式の分析はかなりのことが行えます。さらにMySQLと連携させることで中規模程度のデータの分析なら比較的簡単に分析することが可能です。一方、単純なクロス集計以上の分析が必要になる場合もあります。例えば回帰分析、関数のフィッティングやフーリエ変換、
第13回 SPSSで統計処理３
13-0. あらすじ 13-1. 小テスト 授業で勉強した内容の確認テスト。（栄養君、統計、ｔ検定） 13-2. 相関 SPSSによる相関図や相関係数の求め方を学ぶ。 13-3. 回帰 SPSSによる回帰直線の求め方や回帰直線の引き方を学ぶ。 13-1. 小テスト a,cクラス問題 b,dクラス問題 13-2.相関 SPSSで相関係数を求め、相関図を作成する。 データを入力しよう 変数ビューを下のように設定する。 データを次のように入力しよう。 妊産婦受診率と新生児死亡率の相関表 相関係数を求めよう 相関係数を求めるには、メニューバーの分析 → 相関 → ２変数 を選択する。 『変数』に、数値が入っている変数『妊産婦』『新生児』を移動させる。オプションの設定を下のように行う。 設定が終わったら『続行』、そして戻ったウィンドウで『OK』を押す。 SPSSビューアに下のように計算結果が表示
精神的負担とは - Google 検索
精神的負荷は 「外部から人間に対して及ぼ し、かつ精神的に作用する評価可能な影響の 全体」と定義し、 また, 精神的負担は 「精神 的負荷によって個人の内部に直ちに起こる影 響(長期にわたる影響ではない)であって, 個人の習慣及びその時の条件に依存するもの」 と定義している.
自己PR100選｜人気の自己PRを一部抜粋！まずは下記の自己PRを参考にしよう - 転職は@type
長年、マーケティング担当として自社の製品やサービスの成長を後押ししてきた私は、とにかく現場の声、消費者の声を大切にし続けてきました。彼らが何を見聞きし、何を想い、何を感じたか、そこにしか答えはないと考えるからです。そのため、私は日々の生活で次の“ルール”を自分に課し続けてきました。①友人が「好きだ」「はまっている」といった商品やサービスを分析し、友人たちの心の琴線にどうふれているのか、徹底的に考え抜く ②世間で「ヒットした」と言われるものに関しては、とにかく自分で試してみる。その感想を文章でまとめる ③モニターからの声に徹底的に耳を傾ける。どんなに小さな意見についても、その発言の背景を深堀して分析する。こうして培ってきたマーケティングスキルの土台は、御社に入社後も必ず活かせると確信しています。
実践ロバストネス分析 第1回 ロバストネス分析の基礎 | オブジェクトの広場
ロバストネス分析は、ユースケースのように文章で記述された要求から分析レベルのオブジェクトを見つけ、適切な単位にまとめることができるものです。また、ソフトウェアシステムが行わなければならないことも適切な単位にまとめることができます。本稿はロバストネス分析の使い方と効果について解説します。 はじめに ロバストネス分析という用語を聞いたことはありますか？ ロバストネス分析を使うことによって、ユースケースのように文章で記述された要求から分析レベル（アーキテクチャが考慮されていないレベル）のオブジェクトを見つけ、適切な単位にまとめることができます。また、ソフトウェアシステムが行わなければならないことも適切な単位にまとめることができます。 これから、3 回に渡ってロバストネス分析について解説します。本稿にあたる第 1 回ではロバストネス分析の使い方と効果について解説し、第 2 回ではサンプルアプリケー
京都大学ICT連携推進ネットワーク
「京都大学ＩＣＴ連携推進ネットワーク」は、2008年2月に京都大学大学院情報学研究科および学術情報メディアセンターが共同で設立いたしました。 情報学研究科および学術情報メディアセンターの教職員・研究者・大学院生と、学外の企業・ＮＰＯ・自治体などとの間の産官学連携、学学連携、社学連携の基盤となる場を提供します。
多変量解析 - Wikipedia
この項目「多変量解析」は加筆依頼に出されており、内容をより充実させるために次の点に関する加筆が求められています。 加筆の要点 - 統計学の分野の内容をベースとした導入部分の出典明記・加筆など。また、各学問での多変量解析の利用など。 （貼付後はWikipedia:加筆依頼のページに依頼内容を記述してください。記述が無いとタグは除去されます） （2020年7月） 多変量解析（たへんりょうかいせき、英語: multivariate analysis）は、多変量のデータの特徴を要約する方法のことである[1]。データの要約により、データの特徴を単純化し、分析しやすくする[2]。 当初は統計学の理論として生まれたが、コンピュータの発展とともに他の分野でも応用されるようになっていった[1]。 主な多変量解析[編集] この節は検証可能な参考文献や出典が全く示されていないか、不十分です。出典を追加して記事の
FFT・PSDの縦軸は何を意味するのでしょう？ - OKWAVE
一般に加速度センサー信号の出力は電圧です。 縦軸は係数をかけていない状態では＃１さんがおっしゃるように計測した電圧の値を示しています。 よって、縦軸に物理的な意味を持たせるのには、電圧と加速度の間の換算係数をかけてやる必要があります。 フーリエ解析は時刻歴波形は正弦波の組み合わせで構成されるという仮定の下で計算を行っています。ＦＦＴの結果は横軸で示される周波数の正弦波の振幅を示しています。 電圧と加速度の換算係数をかけてやると、ＦＦＴの縦軸はその周波数成分を持つ加速度振幅を示しています。 ここで１つ問題があります。ＦＦＴはサンプリング周波数により分解能が変わります。ＦＦＴによる周波数分析は正確にいうと、離散値なので、ジャストの周波数のもをだけを表しているのではなく、ある範囲の周波数範囲にある成分を表しています。 このため分解能が変わると周波数範囲が変わり、同じ波形を分析しても振幅が変わりま
データからワンランク上の規則性を見つけるために 「分散」と「標準偏差」をざっくり理解し、エクセル分析しよう
『MarkeZine』が主催するマーケティング・イベント『MarkeZine Day』『MarkeZine Academy』『MarkeZine プレミアムセミナー』の 最新情報をはじめ、様々なイベント情報をまとめてご紹介します。 MarkeZine Day
相関分析と単回帰分析の違い
マーケティングリサーチの進め方、 マーケティングリサーチで活用する統計解析（多変量解析）を詳しく解説します 相関分析と単回帰分析は、どちらも「2つの変数の関連性を検討する」ことを目的とした分析です。しかし、分析過程やアウトプットについては、次のような特徴的な違いがあります。 ・変数の対象性 相関分析では、「影響を与える変数」「影響を与えられる変数」といった想定はなく、シンプルに2つの変数の共変関係を検討します。他方、単回帰分析では、明確に「影響を与える変数」「影響を与えられる変数」を想定しなければなりません。この変数を入れ替えると、当然ながらまったく異なったアウトプットが出力されます。 ・測定単位との連動性 相関分析では、測定単位に関わらず、出力される相関係数は必ず「-1～1」の間の値となります。他方、単回帰分析における回帰係数は、そもそも「説明変数の得点が１上昇すると、結果変数がどの程度
重回帰分析
■Excel：重回帰分析(3)･･･分析ツールの使い方，説明変数の選び方 ここでは，学的に厳密なことは望まず，仕事や研究で報告書を半日程度でまとめなければならない人を念頭に置いて，大筋の説明を目指す．重回帰分析自体に使える時間として，は30分～1時間程度を想定する．（もっと詳しい説明が必要な人は下端に参考資料を示す．） ■Excelの分析ツールの使い方■ 次の例では，冷蔵庫の「実勢価格」（目的変数）を「総容量L」「ドア数(個)」「冷蔵室L」「冷凍室L」「野菜室L」「製氷室L」（説明変数）で表わす重回帰式を求めることを当面の目標とする． 次の図のように目的変数（被説明変数，従属変数）がＡ列にあり，説明変数（独立変数）がＢ～Ｇ列に入力されている場合を例に解説する． 操作方法は、下の［前の操作］［次の操作］ボタンを順次押せば表示される．（データの出所：2007.3.18に価格.com＞スペック検
卒業研究の進め方と卒論の書き方
注意： 2009年11月現在，このページは書き直しの最中です．卒論の書き方の前に，研究の進め方を追加しています． はじめに この文書の目的は，コミュニケーション学科学生の最大イベントでありもっとも苦労する科目である卒論に取り組むために必要な知識・技法や考え方を説明することです．研究テーマの決め方，研究の取り組み方，論文の書き方を順番に説明します．卒論を主なターゲットにしていますが，ユーザビリティやアクセシビリティ分野をはじめとする一般的な研究にも適用できると思います． 研究テーマの決め方 なべゼミでは，4年次の最初に，下記に示す「卒論（研究）概要」を提出してもらいます．小柴先生の「三つの卵」に習って，本命・対抗・穴馬の3本の卒論概要を提出することを進めています． 研究テーマ： 研究テーマとは，何を研究するのか，調べたいのか，という研究の主題です．研究テーマを一段落の文章にまとめることで，研
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Chapter.18
きんでんは年収760万円が平均でした！きんでんについて詳しく解説します！
雑音補正による音声のLPC分析の改善 - 論文relation
京都光華女子大学・京都光華女子大学短期大学部