タグ

方法と繰り返しに関するsotukenyouのブックマーク (3)

  • パラメータが9個ある関数(ガウス分布)の最小二乗法による近似 - OKWAVE

    この問題は、典型的な非線形最適化問題となります。 解析的に解くことはできません。 3つのガウス分布の和の形で与えた式g(x)と実測値f(x)の間の 平均2乗誤差を評価関数とするとよいでしょう。 ただし、パラメータを変換しておきましょう。 (1)h1,h2,h3≧0のためには、代わりにs1,s2,s3を使い h1 = (s1)^2, h2=(s2)^2, h3=(s3)^2 (2)σ1、・・・の方は、2乗するので、そのままにしましょう。 これで、拘束条件なしの最適化問題になりました。 評価関数は、 J(s1,s2,s3,μ1,μ2,μ3,σ1,σ2,σ3) =∫|f(x)-g(x|s1,・・・,σ3)|^2 dx ≒Σ_i{|f(x_i)-g(x_i|s1,・・・,σ3)|^2}Δx x_iはヒストグラムのサンプル点です。 Jの導関数を使う方法と使わない方法があります。 使わない方法では、H

    パラメータが9個ある関数(ガウス分布)の最小二乗法による近似 - OKWAVE
  • ノンパラメトリック回帰についての定番質問

    ノンパラメトリック回帰の広場の表紙に戻る Q1:ノンパラメトリック回帰って何ですか? Q2:ノンパラメトリック検定(ウィルコクスン検定とか)は、ノンパラメトリック回帰と関係あるんですか? Q3:ノンパラメトリック統計というのは、ノンパラメトリック回帰のことですか? Q4:ニューラルネットワークとノンパラメトリック回帰は関係がありますか? Q5:樹形モデルもノンパラメトリック回帰ですか? Q6:ノンパラメトリック回帰よりデータマイニングの方が盛んなのは何故ですか? Q7:平滑化ってノンパラメトリック回帰の別名ですか? Q8:平滑化パラメータって何ですか? バンド幅と違うのですか? Q9:平滑化スプラインの平滑化パラメータの値はどのくらいがいいのですか? Q10:局所1次式回帰、局所2次式回帰、局所3次式回帰、---、といろいろ考えられます。どれを使えばいいですか? Q11:ノンパラメトリック

  • 配列の形状変更および再配列 - MATLAB & Simulink - MathWorks 日本

    MATLAB® の多くの関数は、既存の配列の要素を取得し、別の形状またはシーケンスに配置することができます。これは、その後の計算用にデータを前処理したりデータを解析したりする場合に役立ちます。

  • 1