短時間フーリエ変換 - Wikipedia
この記事は検証可能な参考文献や出典が全く示されていないか、不十分です。 出典を追加して記事の信頼性向上にご協力ください。（このテンプレートの使い方） 出典検索?: "短時間フーリエ変換" – ニュース · 書籍 · スカラー · CiNii · J-STAGE · NDL · dlib.jp · ジャパンサーチ · TWL (2023年1月) 短時間フーリエ変換（たんじかんフーリエへんかん、short-time Fourier transform、short-term Fourier transform、STFT）とは、関数に窓関数をずらしながら掛けて、それにフーリエ変換すること。音声など時間変化する信号の周波数と位相（の変化）を解析するためによく使われる。 理論上フーリエ係数を求めるには無限の区間に渡って積分を行わなければならないが、実験値等からフーリエ係数を求めるには範囲を区切らなけれ
サンプリング周波数と音質
※：差分データを取り出すためにはデータ数（サンプル数）を合わせる必要があり、いったんサンプリング周波数を下げてから「44.1kHz」に 再変換してあります。（従って、ファイルサイズはすべて”561kB”です） 【波形を見ながら視聴する】 ＦＦＴ波形を見ながら視聴できますので、音質と上限周波数（ナイキスト周波数）の関係が確認できます。 ＦＦＴ波形画像には、削られた周波数範囲を表示してあります。 ● オリジナル（基準）ＷＡＶＥ(44.1kHz) ------ (561kB) 再生 ● ３２kHz 再生(407kB) 削られた音(561kB) ● ２２．０５kHz 再生(281kB) 削られた音(561kB) ● １６kHz 再生(204kB) 削られた音(561kB) ● １１．０
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