2 カオスと時系列解析「決定論的カオス理論に基づく時系列解析システム」 計装 8月号 Vol.40 No. 8 (1997) 決定論的カオスの特徴を表す重要な特性として，初期値に対する鋭敏な依存性， 軌道不安定性，長期予測不能性，短期予測可能性をあげることが出来る [1,2,3,4]．初期値に対する鋭敏 な依存性は「バタフライ効果」とも呼ばれ，微小な誤差の影響が時間と共に指数 関数的に拡大し，短期間のうちに対象のグローバルスケールまで拡大してしまう 性質を言う．初期値に限らず，微小な外乱によっても同様の性質が生じ，それは 軌道不安定性とも呼ばれる．実世界では無限の精度での観測や初期値の指定など は不可能であるので，システムがカオスであるなら，長期の予測は原理的に不可 能となる．しかしながら他方で，誤差が観測スケールまで拡大しない短期ならば 決定論的予測が可能と言うことであり，そこに，非線形理論に立脚した予測手法
