『集合知プログラミング』 解体新書
目的 Last modified: Mon May 09 15:44:03 PDT 2011 『集合知プログラミング』は、データマイニングのアルゴリズムを数式ではなくpythonプログラムによって説明することで、データマイニングを多くのプログラマの身近なものにした。 しかし、多くの誤植があること、様々な分野のアルゴリズムが紹介されていること、ウェブからデータを収集することから集合知を可視化するまでの一連の処理が解説されていること、などのためにこの本に紹介されているアルゴリズムを理解し、実際の問題に応用することは難しい。 そこで、単にpythonプログラムを読解するのではなく、各章の処理流れの理解を容易にし、実際の問題にアルゴリズムを応用することができるように統一的なフォーマットで解説する解体新書を作成する。 章 タイトル テーマ データ収集 特徴抽出・モデル化 パターンの発見・学習 視覚化
［第1回］人を超えた判断力・知性が身近に
2011年7月。米カリフォルニア州サンタクルーズ市で不思議な現象が起こった。犯罪が発生する前に、犯罪現場に警察官が現れるようになったのである。 2010年10月。コンピュータ将棋「あから」が女流王将のプロ棋士に勝利した。あからで使っているプログラムは、将棋初心者の化学者が開発したものだ。 同月。運転手が存在せず、周囲の状況を判断して自分で走る「自動運転自動車」が、米カリフォルニア州の公道を22万キロメートル無事故で走った。開発したのは自動車メーカーではなく、米グーグルである─。 一見、何の関係もない三つの現象。だが、いずれもこれまでは想像もできなかったこと、従来は不可能だと思われていたことが現実になった点で共通している。 これらの「奇跡」の共通点はもう一つある。いずれも「ビッグデータ」を活用していることだ（図1）。ビッグデータとは、ペタバイト級の大量データを指す。
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