Engadget | Technology News & ReviewsResearch indicates that carbon dioxide removal plans will not be enough to meet Paris treaty goals
原子：結びつき、観察に成功 産総研が世界初 - 毎日ｊｐ(毎日新聞)
融合反応中のフラーレン分子２個の電子顕微鏡写真（上段左右）。二つの円が分子で、上下の線は炭素チューブの壁。左の写真すぐ下の太線は、長さ１００万分の１ミリ。分析すると、下段左右の図のような融合状態が分かる＝越野さん提供 分子を構成する原子が、隣の分子の原子と結びつく様子を、電子顕微鏡で観察することに、産業技術総合研究所（茨城県つくば市）の越野雅至（まさのり）研究員（電子顕微鏡学）らが、世界で初めて成功した。英科学誌「ネイチャー・ケミストリー」のオンライン版に１１日、論文を発表した。 越野さんたちは、炭素原子がサッカーボールの形に並んだ分子「フラーレン」（直径約１０００万分の７ミリ）２個を、炭素製の極細チューブ（カーボンナノチューブ、同約１０００万分の１５ミリ）に入れ、二つの分子が化学反応で融合する様子を観察した。 当初は、両分子の炭素原子のうち１個ずつか２個ずつが結びつくが、時間とともに分子
Web上の膨大な画像に基づく自動画像補完技術の威力 - A Successful Failure
画像内に映り込んだ所望のオブジェクトを排除し、違和感の無い画像を生成するシーン補完技術に関しては近年複数の研究成果が発表されている。しかし中でも2007年のSIGGRAPHにて米カーネギメロン大のJames HaysとAlexei A. Efrosが発表した手法*1はブレークスルーとなりうる画期的なものだ。 論より証拠、早速適用例を見てみよう。本エントリで利用する画像はPresentationからの引用である。元画像の中から邪魔なオブジェクト等の隠蔽すべき領域を指定すると、その領域が補完された画像が自動的に生成される。 アルゴリズム 効果は抜群だがアイデア自体は単純なものだ。Web上には莫大な数量の画像がアップされており、今や対象となる画像の類似画像を一瞬にして大量に検索することができる。そこで、検索された類似画像で隠蔽領域を完全に置き換えてしまうことで違和感の無い補完画像を生成するのだ。
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
http://www.technobahn.com/news/200908070524
