Wekaで「ロジステッィク回帰分析」する - ウィリアムのいたずらの、まちあるき、たべあるきウィリアムのいたずらが、街歩き、食べ物、音楽等の個人的見解を主に書くブログです（たま～にコンピューター関係も） Wekaでロジスティック分析して、予測を行う際のメモ。 ロジスティック回帰をつかうと、たとえば、いくつかの変数があって、今日は、かさを持っていくべき？いかないべき？なんていう予測もできちゃう。「いくつかの変数」は名義尺度（晴れ、くもり、雨）もＯＫ。 （めちゃおーざっぱな説明。統計やっている人に怒られそうだ） なお、これは、手法を書いているだけで、結果は、気にするな。 ■１．データを作成 今回は、できあいのデータを利用しましょう。以下のサイト データマイニングツールボックス "Weka" の使い方 http://web.sfc.keio.ac.jp/~soh/dm03/man_w_03.html の「2.2 入力ファイルを作る」の ------ ここから -------------
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