説明変数がめちゃくちゃ多いデータを扱うことになったので変数選択が重要なんじゃないかと思って調べたところまとまっている記事を見つけました。要約して翻訳してここに置いておきます。 追記:更に踏み込んだ話を記事にしました。 aotamasaki.hatenablog.com こちらの記事の翻訳です: www.analyticsvidhya.com はじめに 変数選択(Feature Selection)の重要性 Filter Method Pearson's Correlation LDA ANOVA カイ二乗(Chi-Square) Wrapper Method Forward Selection Backward Elimination Recursive Feature Elimination Embedded Method Filter MethodとWrapper Methodの違い