いまさら聞けないグラフィカルモデル入門
5. どんなグラフィカルモデルがあるか？ マルコフ確率場 （Markov Random Field） ベイジアンネットワーク （Bayesian Network） ＊これらの下位モデルとして，有向木や無向木がある．また，無向リンクと 有向リンクの両方からなる連鎖グラフ（chain graph）というものもある． 無向グラフィカルグラフ 有向グラフィカルグラフ UGM: Undirected Graphical Model DGM: Directed Graphical Model 6. どんな応用があるか？ モデル 応用例 補足 マルコフ確率場 画像復元・修復， 領域分割，画像合成， ステレオ照合, etc. 画素ベースの手法が多い．画素間 の因果関係を決めることが難しい ため，矢印を引きにくい． ベイジアン ネットワーク 物体追跡， ジェスチャ認識, etc. 系列データに対する手法が多
文章の作り方 - 伝わるデザイン 研究発表のユニバーサルデザイン
研究者や研究に関わる大学生や大学院生は、一年を通じて研究室ゼミや学会などで研究成果の発表を行なわなければなりません。また、近年、科学者でない人たちに対する一般向けのプレゼンや講演（アウトリーチ活動）の機会も増えてきています。他にも、研究論文や報告書を書いたり、研究費調達のために予算申請書やプロジェクトの提案書を作成したりすることも、研究者にとって欠かせない仕事です。これらはいずれも情報を他者（研究仲間や審査員、一般市民）へ伝えようとする行為であり、正確かつ効果的な情報の発信が望まれます。しかし、自己流で資料を作成して、闇雲に情報を発信していても、スムーズに情報は伝わりません。ときには誤った情報が伝わってしまい、研究の価値を正当に評価してもらえないことさえ起こりえるのです。 情報を正確にかつスムーズに他者に伝えるためには、情報をデザインすること、つまり文章を読みやすく整えたり、図表を見やすく
JFreeChartを使ったグラフ作成
JFreeChartはJavaからグラフを作成するためのライブラリです。折れ線グラフや円グラフなど多彩なグラフを作成することが可能です。ここではJFreeChartのインストールから実際の利用までをサンプルを使って解説していきます。 関連サイト:JFreeChart
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