GBDTで予測分布が出せると話題のNGBoostを試してみましたので、備忘録がわりに投稿します。実際に動かしてみたい方はこちらを参考にしてください。 所感 modelチューニングをほぼしていない状態かつ、今回の小さいデータセットでは精度はほぼ同じ。 分布が算出できるのは使いどころがあるかもですね。 インポート あとでNGBoostとLightGBMをちょっと比較するのでlightgbmもインポートしておきます。 # ngboost from ngboost.ngboost import NGBoost from ngboost.learners import default_tree_learner from ngboost.scores import MLE from ngboost.distns import Normal, LogNormal # lightgbm import li