GILが消えた世界で、Pythonはどこまで行けるのか #こまPy｜Atsushi ShibataPythonは長年、「書きやすいが並列処理は弱い」と言われ続けてきました。その原因の一つはGIL（グローバル・インタプリタ・ロック）という仕組みにあります。CPUを本気で使いたおす処理では他言語に一歩譲るのが現実でした。しかしPython 3.13で実験的に導入された“GILなし版（free-threaded）”は、その前提を大きく変えようとしています。 その可能性をWebフレームワークという現実的な土俵で試したのが、今回紹介するBarqです。FastAPIと比較して2〜5倍という数字を叩き出したこの実験は、単なる高速化の話ではありません。Pythonが「本当に並列に動く言語」へと変わるかもしれない、その予兆を示しています。 Barqのベンチマークまずはベンチマーク結果から見ていきます。検証環境は以下です。 CPU：Apple M2 Pro（12コア） Python：3.13.0 free
