モバイルアプリケーションの運営に欠かせない指標の1つであるユーザーリテンション、PartyTrack等の分析サービスを使っていると良く目にすると思う。ただ、自分の持っているデータでグラフを描画したいがWebフロントのJavaScriptは書きたくないというケースもある。 そんな時に見た次のエントリ Making Pinterest — How Pinterest drives sustainable growth http://engineering.pinterest.com/post/86533331849/how-pinterest-drives-sustainable-growth コホートヒートマップが何かで描画されてる!! という訳で同じ見た目のグラフをPythonで描画してみる。 リテンション率のデータ 「ある日xに獲得したユーザーのy日後のアクティブ率z」を次の形で持ってい
![Matplotlibでリテンション率グラフを描画する - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/aa004a04ab7036a59bf4c1cbb33a2396f47ff76e/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-9f5428127621718a910c8b63951390ad.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTkxNiZoPTMzNiZ0eHQ9TWF0cGxvdGxpYiVFMyU4MSVBNyVFMyU4MyVBQSVFMyU4MyU4NiVFMyU4MyVCMyVFMyU4MiVCNyVFMyU4MyVBNyVFMyU4MyVCMyVFNyU4RSU4NyVFMyU4MiVCMCVFMyU4MyVBOSVFMyU4MyU5NSVFMyU4MiU5MiVFNiU4RiU4RiVFNyU5NCVCQiVFMyU4MSU5OSVFMyU4MiU4QiZ0eHQtY29sb3I9JTIzMjEyMTIxJnR4dC1mb250PUhpcmFnaW5vJTIwU2FucyUyMFc2JnR4dC1zaXplPTU2JnR4dC1jbGlwPWVsbGlwc2lzJnR4dC1hbGlnbj1sZWZ0JTJDdG9wJnM9YjIzZmJkYTQzMjRkNDFlNWZhOTVmN2I4YTE0OTcwOTE%26mark-x%3D142%26mark-y%3D112%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTYxNiZ0eHQ9JTQwaGFnaW5vMzAwMCZ0eHQtY29sb3I9JTIzMjEyMTIxJnR4dC1mb250PUhpcmFnaW5vJTIwU2FucyUyMFc2JnR4dC1zaXplPTM2JnR4dC1hbGlnbj1sZWZ0JTJDdG9wJnM9NWE1NGYxMGUzNmM4NmZiMWUwYmU2ZDEzYjU1OTMwZmU%26blend-x%3D142%26blend-y%3D491%26blend-mode%3Dnormal%26s%3D0d61f59ea303b53f47f87a0ea35ead32)