地震の発生確率について、文系らしく説明してみる
元総務大臣の竹中平蔵氏が、地震の発生確率についてラフに計算した数字をtwitterでつぶやいたので反響を呼んでいる。 この先一年、一ヶ月で考えれば確率は小さいと言いたかっただけなので、適当につぶやいたと思うのだが、『正しい確率計算』に関して錯綜した意見が飛び交っていたので、文系らしく説明してみる。 1. 周期性の有無で確率分布が変わる 地震の発生確率の予測は、まず確率分布を仮定し、過去の発生間隔をあてはめることになる。 ここで周期性が無い場合は指数分布を、周期性が有る場合は対数分布やワイブル分布、BPT分布をあてはめる事になる。 分布が変わると、大きく確率は変化する。特に指数分布と、その他の分布では何倍もの差になるので、どちらを採用するかで世界が変わる。 2. 確率分布はBPT 東海地震の発生確率の予測には、Brownian Passage Timeと呼ばれる確率分布が予測に使われている。
内閣府 今週の指標
本ページでは、最近、公表された指標についての解説や注目される経済トピックスを中心に紹介しています。 ＧＤＰギャップ、潜在成長率のデータはこちら（月例経済報告のページ） 2024年(令和6年) 令和6年6月14日 1347 2024年1－3月期ＧＤＰ２次速報後のＧＤＰギャップの推計結果について（PDF形式：473KB） 令和6年6月13日 1346 鉱物性燃料の輸入減少の背景について（PDF形式：276KB） 令和6年5月31日 1345 2024年1－3月期ＧＤＰ１次速報後のＧＤＰギャップの推計結果について（PDF形式：475KB） 令和6年5月24日 1344 コロナ禍以降のEC 消費の動向について（PDF形式：268KB） 令和6年5月13日 1343 アメリカCBOによる移民推計の上方修正と経済への示唆（PDF形式：516KB） 令和6年5月9日 1342 2023年の企業収益につい
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