統計的品質管理 « システムアップ 有限会社システムアシスト
抜取検査（計数抜取検査）においては、製品のロットから、サンプル数を決めて検査を行い、何個不適合品があるかで、ロットの合格、不合格を決定します 品質の良いロットでも、すべてが合格するとはかぎりません また品質の悪いロットでも、すべてが不合格ではなく、合格をしてしまうロットもあります 抜き取り検査には限界があり、使用するには以下の注意点があります 抜取検査はある程度不適合品の混入が許せるときに適用 同じ品質のロットでも合格になったり不合格になったりする 破壊検査など全数検査が出来ないときなど ロットの品質に関する情報が不足しているとき実施する 悪いロットだけ選別したいとき ロットの品質が安定していないので、間接検査移行には不十分な場合 非常に小さい不適合率のときは、不適合品の検出が困難 このように抜取検査には、同じ品質のロットでも合格になったり不合格になったりする問題があります ここで、出荷側
Quality Information Service
SQC手法は知的生産性を高める科学的なテクニックのひとつであると私は思っています。これは科学技術の分野だけでなく経済などの分野も含めて経営全般にわたって活用されています。 品質管理の分野で提唱された“QC７つ道具”は最も簡単な手法を整理したものですが、第９回までの解説でその基本概念の説明と具体的な事例を示しました。ここまではその気になれば誰でも使いこなせるようになります。 10回から 12回までは重回帰分析の説明ですが、これは相当に腰を据えて勉強しないとマスターできません。その代わり憶えてしまえば効果抜群で普通の人より確実に一歩前へ出られます。 13,14回で取り上げた実験計画法は研究開発担当者にとっては必須の手法であり、これを使えば開発スピードが格段に上がります。あまり難しく考えないで使ってみることをお薦めします。最後に抜取検査について解説しましたが、保証の考え方とリスクに関する定
OC曲線:「意味？」-ＩＳＯ用語ミニ辞典
ISO9001,ISO14001,ISO/IEC27001などのマネジメントシステムに関する用語をＰＢが分り易く解説します。 ＯＣ曲線とは、抜取検査を行う場合に、その検査方式を決めた際に、不良率がθのロットを合格にする確率（Ｐ（θ））が対応して決まる。 この際に、不良率のθを横軸にし、Ｐ（θ）を縦軸に取り、プロットした曲線のことをＯＣ曲線（Operating Characteristic Curve：作用特性曲線）と呼ぶ。 検査特性曲線とも呼ばれています。 ＯＣ曲線を見れば、採用している抜取検査方式において、ある不良率を持ったロットがどの程度の確率で合格するかが判断できます。 上記の図は、ロット数１０００個から５０個のサンプルを抜取、3個までの不良があった場合に、そのロットを合格とする（すなわち、4個以上不良が見つかった場合には不合格とする）抜取検査方式の場合のＯＣ曲線を計算したグラフです
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