データを見続けて6年。ウェブ編集者が知っておくべき13のルール（消さずにすんだ） - @d_tettu blog（アドベントカレンダーで13日までに何か書く、と言いつつこんな日になってしまいました） これまで某Yahoo! JAPANや某BuzzFeed Japanでデータを元に編成 / 編集 / 目標設定 / 評価などをしてきました。たまに書いたり撮ったりしますが、主にはグロースと業務改善。 データを使ってメディア面を伸ばしていく、打てる手は全て打て、みたいな感じです。PDCAよりもOODAループ派です。 現場レベルでいうとデータを見て細かいメソッドを抽出したり、各プラットフォームのアルゴがどう変化しているのか分析したりしています。Facebookがマジでエグい。 で、編集界隈の人たちと話をしていると、データにふれる機会がなかったり、そもそもデータをどう見れば良いのか分からないという雰囲気を感じます。データ面白いのになー。 というわけで、これまで見つけたぼんやりとした法則を共有しておこうかなと思い
IT系メディアで記事に「いいね！」が239件付いたら偏差値60、ビジネス系だと偏差値48～50で月並み……「いいね！偏差値」発表 
