3つの要点 ✔️ 大規模言語モデルの化学分野への応用: 大規模言語モデルは、化学の問題解決に有用であるが、その適用範囲と限界は十分に探究されていない。化学問題を解決するための専門知識の蓄積がモデルの適用性に影響を及ぼす可能性がある。 ✔️ コード生成能力の評価: 大規模言語モデル、特にCodeBERTやGPT-3のバリエーションは、化学や化学工学の問題を解決するためのコード生成に有用であるが、専門家による評価が必要な場合がある。これらのモデルは、化学シミュレーションや分子ダイナミクスなどのタスクにおいて、その能力を試されている。 ✔️ 研究の意義と将来の応用: この論文は、大規模言語モデルが化学と化学工学の分野でどのように有効活用できるか、その能力と限界を理解するための重要なステップである。 Assessment of chemistry knowledge in large langua