【図解】画像解析による長さ測定│メーカによる実施例も紹介 - 株式会社FAプロダクツJSS事業部｜関東最大級のロボットSIer
１．はじめに 画像処理の技術は、カメラ・照明・処理装置などの機械の高精度と高機能により、高い精度で画像解析などの処理が行えるようになっています。 しかし、画像処理には、高性能なハードウェアのほかに、細かく分析できるソフトウェアの技術が不可欠です。 ソフトウェアを動かすコンピュータの処理速度、容量が格段に向上していることが、画像処理の高機能・高精度を支える要の一つです。 大きな問題があるとすれば、画像処理ソフトウェアをどのように効率的に動かすかの、プログラミングができるかでしょう。今日では、それらの研究が、産学をまたいで進められ、大きな成果を上げ実用化されています。 このコラムでは、物体の寸法を測定するという話から、いかに細かな注意をを加えながら画像解析が進められているかの一端を、ご紹介します。 また、画像解析をはじめとする画像処理に関して、 省力化、省人化してコストダウンしたい 検査レベル
寸法測定 | 画像処理.com | キーエンス
外観検査の一つでもある寸法検査は、部品や製品が仕様通りに加工・組み付けされているかの合否判定を行う重要な検査です。以下のような寸法検査は、画像処理を用いて自動化することができます。 ・部品や製品の最大・最小寸法測定 ・Oリングの内径や外径の最大値・最小値・平均値・中心座標などの測定 ・金属部品の先端部分のRや角度の測定 ・端面とラベルの位置測定 ・シート・フィルム状製品の幅測定 など 寸法測定は検査の基本ですが、手間と時間がかかることがネックでした。そこで近年は工場の自動化（FA：ファクトリーオートメーション）の拡大とともに画像処理による寸法測定が普及しています。こちらでは、画像処理を活用した寸法測定の基本的な原理やメリット、具体例をご紹介します。 画像処理導入のメリット 通常、部品・製品の寸法はマイクロゲージやノギスなどで測定したり、検査治具を利用したりして、精度にバラツキがないか確認し
【画像処理】Line Detection - オムライスの備忘録
画像処理 タスク一覧 yhayato1320.hatenablog.com Index Index Line Detection ハフ変換 / Hough Transformation Probabilistic Hough Transform Progressive Probabilistic Hough Transform Line Segment Detection / LSD Fast Line Detector / FLD 参考 Line Detection ハフ変換 / Hough Transformation ハフ変換 / Hough Transformation yhayato1320.hatenablog.com Probabilistic Hough Transform OpenCVで使われるHoughLinesPとは?定義から実用例を徹底解説!? kuroro.blo
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