外観検査の一つでもある寸法検査は、部品や製品が仕様通りに加工・組み付けされているかの合否判定を行う重要な検査です。以下のような寸法検査は、画像処理を用いて自動化することができます。 ・部品や製品の最大・最小寸法測定 ・Oリングの内径や外径の最大値・最小値・平均値・中心座標などの測定 ・金属部品の先端部分のRや角度の測定 ・端面とラベルの位置測定 ・シート・フィルム状製品の幅測定 など 寸法測定は検査の基本ですが、手間と時間がかかることがネックでした。そこで近年は工場の自動化(FA:ファクトリーオートメーション)の拡大とともに画像処理による寸法測定が普及しています。こちらでは、画像処理を活用した寸法測定の基本的な原理やメリット、具体例をご紹介します。 画像処理導入のメリット 通常、部品・製品の寸法はマイクロゲージやノギスなどで測定したり、検査治具を利用したりして、精度にバラツキがないか確認し
画像処理 タスク一覧 yhayato1320.hatenablog.com Index Index Line Detection ハフ変換 / Hough Transformation Probabilistic Hough Transform Progressive Probabilistic Hough Transform Line Segment Detection / LSD Fast Line Detector / FLD 参考 Line Detection ハフ変換 / Hough Transformation ハフ変換 / Hough Transformation yhayato1320.hatenablog.com Probabilistic Hough Transform OpenCVで使われるHoughLinesPとは?定義から実用例を徹底解説!? kuroro.blo
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