一週間で身につくアルゴリズムとデータ構造|トップページ～プログラマーなら身につけておきたい、アルゴリズムの基本。入門編 このサイトは、すでにプログラミングの基本を身に付けたプログラマーが、アルゴリズムとデータ構造の学習サイトです。入門編では、最も基本的なアルゴリズムとデータ構造について説明します。プログラミングを始めたばかりか、これから学習する人は、こちらからスタートしてください。
機械学習アルゴリズムへの招待 | POSTD
機械学習の問題 については以前に紹介したので、次はどんなデータを収集し、どんな機械学習アルゴリズムを使うことができるのかを見ていきましょう。本投稿では、現在よく使用されている代表的なアルゴリズムを紹介します。代表的なアルゴリズムを知ることで、どんな技法が使えるかという全体的なイメージもきっとつかめてくるはずですよ。 アルゴリズムには多くの種類があります。難しいのは、技法にも分類があり拡張性があるため、規範的なアルゴリズムを構成するものが何なのか判別するのが難しいということですね。ここでは、実際の現場でも目にする機会の多いアルゴリズムを例にとって、それらを検討して分類する2つの方法をご紹介したいと思います。 まず1つ目は、学習のスタイルによってアルゴリズムを分ける方法。そして2つ目は、形態や機能の類似性によって（例えば似た動物をまとめるように）分ける方法です。どちらのアプローチも非常に実用的
第21回Tokyo.Rを開催しました！ - yokkunsの日記
2012/3/10に、第21回Tokyo.Rを開催しました！ http://atnd.org/events/24811 @aad34210: 続・はじめてのR (30分) Tokyo r21 2 View more PowerPoint from aad34210 R言語の初心者向けの発表。 プログラミングの基本である条件分岐とループから、 R言語の基本機能であるグラフ作成、そして統計解析という盛り沢山な内容でした！ @holidayworking: Rによるデータサイエンス第16章 集団学習 (30分) アンサンブル学習 View more presentations from Hidekazu Tanaka アンサンブル学習のアルゴリズムをcaretパッケージを使って比較 バギング ブースティング ランダムフォレスト ⇒ ランダムフォレストが1番精度が高かった！ @Hiro_macch
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