[B! MLB] tech-tsubakiのブックマーク

野球好きが統計学を覚える為の学習フローを作ってみました - Lean Baseball

こんにちは.野球(とグルメ)の人です.*1 ビックデータや統計学が相変わらずアツい話題になっている中,野球好きとデータ好きをうならせるこんな本が出版されました. [プロ野球でわかる! ]はじめての統計学作者: 株式会社DELTA,佐藤文彦,student,岡田友輔出版社/メーカー: 技術評論社発売日: 2017/03/14メディア: 単行本（ソフトカバー）この商品を含むブログを見るこの本,早速読ませてもらってとても良い！感銘を受けた！！という感じなのですが, そもそも世の中に野球統計学(セイバーメトリクス)の本が増えてきた (野球好きでも)初心者がいきなり読んだら辛い本もあるぞ！？？？「ワイも野球データを集めて分析したいンゴ」 …などなど,クエスチョンやテーマができたので, 今まで学んだ・実践した野球統計学の学び方・本・データを整理するのにいい機会だ！ …ということで, レベル別の本

tech-tsubaki 2017/03/28

リンク

MLBの野球データを用いた分析と可視化のサンプル(Python)を公開しました - Lean Baseball

思ったよりプレミア12が面白くて盛り上がってる私ですこんばんわ！*1 PyCon JP 2015のトークセッション「野球Hack!~Pythonを用いたデータ分析と可視化」で披露した、MLBのオープンデータ「RETROSHEET」を用いたデモを披露させてもらいました。そのデモで使ったコードを、「野球データを用いた分析と可視化」のお手本として本日公開いたしましたので報告します！野球Hack!~Pythonを用いたデータ分析と可視化サンプルコード（New!!!） github.com スライド野球Hack!~Pythonを用いたデータ分析と可視化 #pyconjp from 伸一中川 www.slideshare.net 動画 youtu.be サンプルコード解説何が出来るの？今回公開した野球データ分析サンプル「hatteberg」は、 RETROSHEETのcsvファイルを元に

tech-tsubaki 2015/11/17

MLB
Python

リンク

米マイナーに、7億円の黒字球団!?日本の二軍と全く違う経営方法とは。（並木裕太）

長いレギュラーシーズンの戦いを終え、メジャーリーグ（MLB）はポストシーズンの季節を迎えましたが、これより一足早い9月中旬にシーズンの全日程を終えたのがマイナーリーグです（MiLBと表記します）。今回は、このMiLBの実態について、元選手の体験談を交えながら解説したいと思います。まずは全体像の整理から。MLBの傘下リーグであるMiLBは、上から順に「3A（トリプルA）」「2A（ダブルA）」「アドバンスドA」「1A（シングルA、クラスA）」「ショートシーズンA」「ルーキー・アドバンスド」「ルーキー・リーグ」の7つの階級に分かれています。さらにそれぞれが複数のリーグに分かれていて、全て足すと19リーグ（ただし3AのメキシカンリーグはMLBの傘下協定に入っていない）、総チーム数は243を数えます。「3Aまで行くと“ちょっと稼ぎのいいサラリーマン”」それではここで元選手の1人目、橋本知周