野球好きが統計学を覚える為の学習フローを作ってみました - Lean Baseball
こんにちは.野球(とグルメ)の人です.*1 ビックデータや統計学が相変わらずアツい話題になっている中,野球好きとデータ好きをうならせるこんな本が出版されました. [プロ野球でわかる! ]はじめての統計学 作者: 株式会社DELTA,佐藤文彦,student,岡田友輔出版社/メーカー: 技術評論社発売日: 2017/03/14メディア: 単行本（ソフトカバー）この商品を含むブログを見る この本,早速読ませてもらってとても良い！感銘を受けた！！という感じなのですが, そもそも世の中に野球統計学(セイバーメトリクス)の本が増えてきた (野球好きでも)初心者がいきなり読んだら辛い本もあるぞ！ ？？？「ワイも野球データを集めて分析したいンゴ」 …などなど,クエスチョンやテーマができたので, 今まで学んだ・実践した野球統計学の学び方・本・データを整理するのにいい機会だ！ …ということで, レベル別の本
MLBの野球データを用いた分析と可視化のサンプル(Python)を公開しました - Lean Baseball
思ったよりプレミア12が面白くて盛り上がってる私ですこんばんわ！*1 PyCon JP 2015のトークセッション「野球Hack!~Pythonを用いたデータ分析と可視化」で披露した、MLBのオープンデータ「RETROSHEET」を用いたデモを披露させてもらいました。 そのデモで使ったコードを、「野球データを用いた分析と可視化」のお手本として本日公開いたしましたので報告します！ 野球Hack!~Pythonを用いたデータ分析と可視化 サンプルコード（New!!!） github.com スライド 野球Hack!~Pythonを用いたデータ分析と可視化 #pyconjp from 伸一 中川 www.slideshare.net 動画 youtu.be サンプルコード解説 何が出来るの？ 今回公開した野球データ分析サンプル「hatteberg」は、 RETROSHEETのcsvファイルを元に
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