マイクロブログの文脈付き投稿情報の体系化に基づく重要ユーザ推薦と情報集約支援への応用TumblrユーザーでTumblr Gearの開発者の@honishiさんから、Tumblrを題材にした日本の論文があると教えてもらいました。ユーザーにとってソーシャルフィルタリングをする上で有用なコミュニティ（ユーザー郡）を見つけ出し、その代表ユーザーを抽出してリコメンドするために、次のようなステップで解析を行う、という試みをしているようです（と思います、理解が違ったら是非ご指摘を）。 あるユーザーの投稿50件について、その投稿の伝播経路（リブログ経路）に出てくるユーザーと、誰が誰からリブログしたかというリブログ関係を調べる。平面上に登場したユーザーを並べて、リブログ関係の矢印でつなぐ。同じ経路で複数回リブログされていたら（たとえばユーザーAはユーザーBから5回もリブログしている）その矢印は太くなる（3.1）。矢印の太いユーザー同士が近くになるようにユーザーを配置し直し、近くにいるユーザ
