「生成AIを仕事で使い倒す人たち」に取材して回ったら「自分の10年後の失業」が見えてしまった
ChatGPTの発表から、1年が経過しようとしています。 熱狂は徐々に醒め、現在の利用状況はLINEの調査によると、全体の5％程度。＊1 その中でも、仕事で積極的に利用している人は、1％程度ではないかと推測します。 では、この1％の人たちはどのような方々で、どのように生成AIを仕事で使っているのか？ 9月の中旬から、10月の末にかけて、私は約40名の方に取材を行いました。 そして、私は一つの確信を得ました。 それは、「私は間違いなく10年後、失業する」です。 私は間違いなく10年後、失業する なぜなら、現場での生成AI利用は、仕事によっては 「ホワイトカラーの代替」 をかなり高いレベルでできることがわかったからです。 例えば、コンサルティング。 コンサルティングには、初期の段階で、仮説構築という仕事があります。 平たく言うと、調査・提案にあたって「課題はここにあるのではないか？」というアタ
canvasで大量の円がランダムに動くパーティクルを実装してみよう！ | 株式会社LIG(リグ)｜DX支援・システム開発・Web制作
こんにちは、フロントエンドエンジニアのぜんちゃんです。 最近はアニメーション表現を増やすために、canvasの勉強を始めました。そこで、今回はcanvasやJavaScriptの基本技術を使って、円がランダムに動くパーティクルアニメーションを実装したいと思います。 今回作るアニメーションはこちらです。 円を作成・描画する canvas要素を作成し、そのcanvas内に円を作っていきます。 まずは一つだけ作りたいと思います。 <canvas id="canvas"></canvas> // キャンバス要素を取得 const canvas = document.getElementById('canvas'); // キャンパスに描画するコンテキストを取得 const ctx = canvas.getContext('2d'); // キャンバスサイズをwindowサイズに canvas.wi
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
