Pythonのconcurrent.futuresを試す
EuroScipy 2017 でPythonの concurrent.futures についての話を聞いたので、改めて調べてみた。 2系まではPythonの並列処理といえば標準の multiprocessing.Pool が定番だったけど、3系からは新たなインタフェースとして concurrent.futures という選択肢もふえた。 Scalaなんかでおなじみの Future とは、並行処理の結果を参照する存在。Pythonの Future f = concurrent.futures.Future() は処理の『実行中 f.running() 』『キャンセル済み f.canceled() 』『完了 f.done() 』といった“状態”を参照するメソッドを提供している。そして f.result() を呼べば完了までブロッキング。 実際には、非同期処理は Executor オブジェクトに
Python: concurrent.futures を使った並行・並列処理 - CUBE SUGAR CONTAINER
Python の concurrent.futures はバージョン 3.2 で追加された並行・並列処理用のパッケージ。 似たようなパッケージにはこれまでにも threading や multiprocessing があったんだけど、これはそれよりも高レベルの API になっている。 デフォルトでスレッド・プロセスプールが使えたり、マルチスレッドとマルチプロセスがほとんどコードを変えずに使い分けられるメリットがある。 下準備 使う Python のバージョンが 3.2 未満のときは PyPI にあるバックポート版のパッケージをインストールする必要がある。 $ pip install futures ただし、今回使う環境は Python 3.5 なので関係ない。 $ python --version Python 3.5.1 $ sw_vers ProductName: Mac OS X P
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