ワーシャルフロイド 入門 - TechFULの中の人
こんにちは！ganariyaです。 今回はグラフ理論のアルゴリズム、「ワーシャルフロイド」についてです。 実世界において、グラフ理論はあらゆるところで利用されます。 例えば、インターネットにおける通信パスや、JRなどの電車の経路パス探索です。 これらはグラフ理論を発展させて、実務的に使用しているものです。 グラフ理論は殆ど、駅などをノード、道路などをエッジとして扱い、点と線が結ばれたものとして扱われます。 グラフのキホン（1）グラフ概要編やグラフのキホン（2）表現方法と探索編の記事を読むとグラフの基礎が身につくと思います。 そして、グラフ理論で扱われる大きなジャンルの一つには、最短経路問題というものがあります。 これは、与えられたグラフの2つのノード間の最小のコストの経路を見つけるというものです。 例えば、以下のようなグラフがあったとします。 グラフ 以上のようなグラフで、始点から終点まで
グラフ理論の基礎 - Qiita
グラフ理論の基礎 - Basics of Graph Theory - ねらい グラフ理論の基礎を学ぶ グラフ (graph)、頂点 (vertex, node) 、辺 (edge) 連結リスト (linked list)、次数 (degree) 深さ優先探索 (depth-first search) 、幅優先探索 (width-first search) 連結成分 (connected components, connected subgraph, cluster) 、シングルトン (singleton) 切断点 (cut vertices) 、切断辺 (cut edges) 経路 (path) 、閉路 (cycle) 最小木 (minimum spanning tree)、最短経路 (shortest path) 巡回セールスマン問題 (traveling salesman probl
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