回帰分析とその応用③ ～ロジスティック回帰分析 - GiXo Ltd.各種回帰分析の実施方法を解説 本連載では、回帰分析の実施方法について、5日間に渡り説明してまいります。第3回目の本日は、ロジスティック回帰分析の解説です。 ロジスティック回帰分析とは 第２回までは、被説明変数が、来店者数、ビール売上高といった、連続変数の場合の回帰分析について説明でした。本日は説明する「ロジスティック回帰分析」は、被説明変数が「買った」か「買っていない」か、すなわち、「０－１」になるような場合に用いられます。 被説明変数が「０－１」になるような変数の場合、線形回帰分析により回帰直線を求めても、極めて当てはまりが悪くなります（図１参照）。このような場合には、直線の代わりに、「ロジスティック曲線」を当てはめます（図２参照）。これが、「ロジスティック回帰分析」です。 図１ 線形回帰分析を当てはめた場合 （出所：豊田秀樹編著(2012)『回帰分析入門－Ｒで学ぶ最新データ解析－』（東
