［バッドデータ（1）］バッドデータが原因で分析不能に、典型的な4パターン企業システムは「業務で扱うデータ」を保管し・適切に出し入れする仕組みである。データは日々の業務の遂行を支え、またデータからその企業の姿を分析することができる。しかし、データの信頼性が低ければ適切な分析結果が得られない。そもそもどんなデータを保持しているか完全に把握できていない企業も多い。こうしたデータに関わる問題は多くの企業を悩ませている。実はその根は深い。本特集では、このような問題を抱えたデータを「バッドデータ」と呼び、その問題と対策を考察する。 近年、データ分析がブームである。これまでシステムの副産物な扱いをされていたデータを様々な手法で分析することで傾向や相関を見つけ出し、ビジネス上意味のある情報に転換する。そうしたデータ分析手法や、分析できる人材のスキルが話題に上っている。実際に、データ分析の専門部署を設けた企業、大量のデータを蓄積/処理するための基盤システムを構築した事例、といっ
