因子分析
表には、第１因子から第３因子までの因子 （感情を生み出す心理的な因子ですから、感情因子、または感情意識といってもよいでしょう） が出されていて、それぞれの因子が占める割合が寄与率という％で示されています。 寄与率は、好みの色の選択行動を支持している心理的な意識の重み（大きさ）を表しています。 単一色素を選んだ人の場合の寄与率は、第１因子が４１％、第２因子が３０％、第３因子が１６％になっています。 おや、全部足し合わせても１００％になっていませんよ。 ８７％ですね。 実は、残りの１３％には、第４因子以下の小さな感情因子が含まれているのですが、小さな因子は問題にする価値がないので無視するのです。 コンピュータは残りの％が少なくなると計算をやめてくれますので、第２因子までしか出ないこともあり、第５因子まで出すこともあります。 さて、感情因子はこのように数量化されて抽出されました。 念のために申し
統計ソフトRのブログ
Rでテキストマイニングのようなことをやるのであれば， 言葉を集めてきた後に， その言葉をどうデータ化するかというのは結構大変です． そこで，今回はarulesというライブラリを使って， 言葉を0-1のデータに変換する作業を紹介します． arulesというのは， 相関ルールでパッケージですが，その応用です． （相関ルール：買い物カゴに，どういった商品の組み合わせが多いか) 例えば、 どこかの掲示板に以下のように書き込みがあったとします． Ａさん：今日，統計の授業でＲを習ったよ． Ｂさん：ＳやＲは便利で使いやすい統計パッケージだよね． Ｃさん：Ｒほどグラフィックに優れているものはないよ． Ｄさん：Ｓ？Ｒ?って何？ まずは，茶筌か何かで品詞分解して， 動詞，名詞，形容詞だけ残します． ("今日","統計","授業","Ｒ","習う") ("Ｓ","Ｒ","便利","使いやすい","統計","パッ
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