[B! parallel] toruloveのブックマーク

並行コンピューティング技法

The Art of Concurrency和訳書籍への推薦文訳者まえがきまえがき 1章　速くしたい人、手を挙げて！ 1.1　さまざまな疑問 1.1.1　スレッドモンキー 1.1.2　並列と並行：その違いは？ 1.1.3　そんなことを知る必要があるの？どんな役に立つの？ 1.1.4　並行プログラミングって難しくないの？ 1.1.5　スレッドって危険じゃないの？ 1.2　スレッド化の4つのステップ 1.2.1　ステップ1. 分析：並行性を持つ部分を見つけ出す 1.2.2　ステップ2. 設計と実装：アルゴリズムをスレッド化する 1.2.3　ステップ3. 正当性の検証：スレッド化の誤りの検出と修正 1.2.4　ステップ4. 性能チューニング：性能ボトルネックの排除 1.2.5　スクラッチ開発 1.3　並列アルゴリズムの背景 1.3.1　理論モデル 1.3.2　分散メモリプログラミング 1.

torulove 2009/12/10

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CBBs - Concurrent Building Blocks

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torulove 2009/07/13

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ソフトウェア高速化の鍵は「並列化」：いま注目される並列化技術を知る | OSDN Magazine

従来は高級サーバーでしか採用されていなかったマルチCPU/マルチコアが、一般的なPCにも普及しつつある。このようなマルチCPU/マルチコア環境において、高速に動作するアプリケーションを開発するために注目されているのが「並列化」技術である。本記事では、この並列計算の基本的な考え方やそのメリット、利用できるライブラリなどについて紹介する。ソフトウェアをより高速に動作せたい、というのはすべてのソフトウェア開発者にとって共通の悩みだろう。ユーザーにとって、高速なソフトウェアは作業効率が向上するだけでなくコスト削減にもつながる。そして、ソフトウェアを高速に動作させるための技術として現在注目を浴びているのが「並列化」である。並列処理という概念自体は、さほど新しいものではない。スーパーコンピュータを用いたHPC（High-Performance Computing）の分野では、従来から高速化のために